Die wichtigsten AI Software-Arten: Beliebte AI Programme im Check

Artificial Intelligence (AI) ist ein breit gefächertes Gebiet, das sich mit der Entwicklung von Technologien befasst, die intelligente Funktionen nachahmen oder sogar übertreffen. In den letzten Jahren hat sich AI in vielen Bereichen durchgesetzt und wird inzwischen in vielen verschiedenen Anwendungen eingesetzt. Das Überraschende dabei: Immer mehr sind jetzt AI-basierende Programme in der Lage, kreative Anwendungsarten auszuüben, für welche bis dato der Mensch in der Vergangenheit unentbehrlich war.

HINWEIS: Der Einfachheit halber verwendet dieser Artikel die Begriffe AI (Artificial Intelligence) und KI (Künstliche Intelligenz) als Synonyme.

Beliebte Anwendungsbereiche von AI-Software

1. AI Text Erstellung:

Wer in der Vergangenheit ein eigenes Buch- oder Webseitenprojekt starten wollte, aber nicht ausreichend Mittel hatte, um externe Autoren zu beschäftigen, erlebt gerade eine Revolution. Denn die gängigen KI Programme zur Texterstellung erzielen mehr als brauchbare Ergebnisse: Gute Texte sind innerhalb kürzester Zeit erstellt und auf ein Thema hin maßgeschneidert. Wer KI Software zum Texten nutzen möchte, findet hier eine Auflistung sehr interessanter Tools:

Beliebte AI Text Generatoren:

• ChatGPT
• Perplexity.ai
• You.com
• Writesonic
• Jasper
• Rytr
• CopyAI
• Content.AI
• Grammarly
• WriteME
• Ink
• Shakespeare
• Scalenut
• Anyword

AI kann verwendet werden, um automatisch Inhalte wie Artikel, Blog-Posts oder sogar Social-Media-Beiträge zu erstellen. Gerade für Content-Creators ist KI beim Bloggen ein sehr mächtiges Instrument. Doch der Mensch wird keineswegs unentbehrlich, wenn Qualität ein Maßstab ist: Es sind weiterhin Faktenchecks und Inhaltsprüfungen notwendig – insbesondere dann, wenn Texte nicht nur informieren, sondern auch begeistern sollen.

2. Mit künstlicher Intelligenz Musik erstellen

AI kann auch verwendet werden, um Musik zu erstellen und zu arrangieren. Diese Technologie nutzt Algorithmen, die Musikstrukturen und -muster analysieren und dann neue Musikstücke erschaffen, die diesen Mustern (oder auch Musikstilen) entsprechen. Das Musik komponieren mit einer KI wird unter Produzenten von digitalem Content wie z.B. Youtube Videos oder Podcats immer beliebter. Diese Art von Inhalten hält auch immer mehr bei den gängigen Streaming Diensten im Vergleich Einzug

Auswahl beliebter AI Musik Generatoren

• Aiva.io
• Sounddraw
• Soundful
• MuseNet von OpenAi (Noch nicht öffentlich verfügbar)
• Ecrett Music
• Amper Music
• Boomy

3. Mit AI Bilder generieren

AI kann auch verwendet werden, um Bilder und Grafiken zu erstellen und zu bearbeiten. Diese Technologie nutzt Algorithmen, die Bilder analysieren und dann neue Bilder erschaffen, die auf einer Texteingabe oder einer Analyse basieren. Berühmte Beispiele sind DALL-E, Midjourney oder NightCafe, das zur Erstellung des Artikelbildes verwendet wurde. Zudem kann AI verwendet werden, um Fotos automatisch zu verbessern oder neue Bilder aus Vorlagen zu generieren. Einige hervorragende Programme zur KI Bildererstellung findet ihr in meinem Artikel.

Zu den bekanntesten AI-Bilderstellungs-Softwares gehören

• Midjourney
• DALL-E (in ChatGPT Pro integriert)
• mage.space
• Stable Diffusion
• NightCafe
• Fotor
• Canva (neuerdings mit KI Funktionen im Pro-Abo)
• Dream by WOMBO
• Photosonic
• Artbreeder

4. AI Video Erstellung

Einer der spannendsten Anwendungsbereiche ist die Videoerstellung mit KI-Programmen. Es gibt heute viele Dienste auf dem Markt, mit denen Sie auf Basis von Textvorlagen mehrminütige Videos erstellen können. AI zieht Bilder und Animationen aus Ihrer bestehenden Datenbank und kombiniert sie passend zu Ihrer Textvorlage. Der Text wird vom Sprecher vorgelesen. Noch spannender ist die Generierung ganz neuer Videos mit KI auf Basis von Texteingaben. 

Noch spannender ist das Generieren von völlig neuen Videos durch eine KI auf Basis einer Texteingabe. An solchen Lösungen arbeiten gegenwärtig Google mit seinem Produkt „Google Lumiere“ und Meta (Facebook) mit der Software „Make-A-Video„. Möglicherweise könnte diese Technologie wegweisend für das Video Streaming von Netflix & Co in der Zukunft sein.

5. AI Sprachgeneratoren

Eine weitere wichtige Kategorie sind die Sprachgeneratoren mittels KI. Wie das funktioniert? Der Nutzer kann als Basis eine Textvorlage in eine Software einspeisen. Mithilfe der Parameter können nun verschiedene Arten des Vorlesens und Vorleserpersönlichkeiten definiert werden. Für Content-Ersteller eröffnet auch dies viele spannende Möglichkeiten: Vom Einsprechen von Geschichten und Büchern, bis zur sprachlichen Unterlegung von Videomaterial. Kann eine KI-Stimme wirklich einen Menschen ersetzen oder klingt es gar künstlich? Die Beispiele, die ich jüngst gehört habe, haben mich tatsächlich begeistert

Beispiele für hochqualitative KI Sprachgeneratoren

• Murf.ai
• Lovo.ai
• Play.ht
• Typecast
• Resemble
• Readspeaker
• Clipchamp
• Synthesia

Was sind die Vorteile eine AI Software zu verwenden?

Es gibt eine Reihe von Vorteilen, die AI-Software für die Content-Erstellung und Bilder-Erstellung bietet. Einige dieser Vorteile sind:

• Schnellere Geschwindigkeit: AI-Software kann Inhalte und Bilder schneller erstellen als Menschen, was die Arbeitsgeschwindigkeit erhöht und die Produktivität verbessert. Vorausgesetzt, der Mensch weiss mit der Software umzugehen.
• Angemessene Qualität: KI-Software kann verständliche und ansprechende Inhalte für Leser erstellen oder verbessern. Mit den richtigen Eingabebefehlen sind die Ergebnisse oft zufriedenstellender als bei der konventionellen Erstellung der Inhalte – vor allem wenn nur ein geringes Budget vorhanden ist. 
• Kostenersparnis: Die Verwendung von AI-Software kann dazu beitragen, die Kosten für die Erstellung von Inhalten und Bildern zu reduzieren, da weniger menschliche Ressourcen erforderlich sind.
• Zeitersparnis: Ebenfalls kann die Verwendung von AI-Software dazu beitragen, die Zeit zu reduzieren, die für die Erstellung von Inhalten und Bildern erforderlich ist, da weniger manuelle Arbeit erforderlich ist.
• Personalisierte Inhalte: AI-Software kann auch personalisierte Inhalte erstellen, die auf individuellen Vorlieben und Interessen basieren, was die Relevanz und Attraktivität für den Leser erhöhen kann.

Insgesamt bietet die Verwendung von KI Software in der Content-Erstellung und Bilder-Erstellung eine Reihe von Vorteilen, die die Arbeitsgeschwindigkeit, die Qualität, die Kosten und die Zeitersparnis verbessern und personalisierte Inhalte ermöglichen können. Es ist jedoch wichtig, die Herausforderungen und Ethikfragen, die mit der Verwendung von AI verbunden sind, zu berücksichtigen.

Welche Schwächen haben AI Programme?

Es gibt einige Schwächen und Nachteile, die AI-Programme und künstliche Intelligenz für Privatanwender haben können. Einige dieser Schwächen und Nachteile sind:

• Anschaffungskosten: Viele AI-Programme und künstliche Intelligenz können teuer sein, insbesondere wenn sie für den Einsatz in kleineren Unternehmen oder für Privatanwender entwickelt werden.
• Einarbeitung erforderlich: Viele AI-Programme benötigen seitens des Nutzers eine gewisse Einarbeitungszeit, bis zufriedenstellende (oder vom User beabsichtigte) Ergebnisse erzielt werden. Das könnte sich im Laufe der Zeit ändern, wenn KI Anwendungen in der Gesellschaft etablierter sind.
• Fehleranfälligkeit: AI-Programme und künstliche Intelligenz sind immernoch fehleranfällig. Daher ist eine Qualitätskontrolle durch einen Nutzer unerlässlich.
• Abhängigkeit: Die Verwendung von AI-Programmen und künstlicher Intelligenz kann dazu führen, dass menschliche Nutzer nur noch AI basierte Programme nutzen und nicht mehr auf den klassischen Prozess zur Erstellung von hochwertigen Inhalten zurückgreifen.

Insgesamt gibt es einige Schwächen und Nachteile, die AI-Programme und künstliche Intelligenz für Privatanwender haben können. Es ist wichtig, diese Schwächen und Nachteile zu berücksichtigen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, um sicherzustellen, dass diese Technologien verantwortungsbewusst eingesetzt werden.

AI generierte Bilder und Urheberrecht

Das Urheberrecht bei der Erstellung von Bildern mit künstlicher Intelligenz (AI) ist ein komplexes und laufendes Thema, das verschiedene rechtliche Fragen aufwirft.

Grundsätzlich gilt, dass die Person oder das Unternehmen, das die AI-Software entwickelt hat, das Urheberrecht an der Software hat. Wenn die AI Software verwendet wird, um Bilder zu erstellen, hat der Nutzer oder die Nutzerin das Nutzungsrecht an den Bildern, solange er oder sie die Nutzungsbedingungen der Software einhält.

Die Eigentumsverhältnisse an den Bildrechten sind von Software zu Software anders. Der Nutzer sollte sich in den Nutzungsbedingungen des jeweilen Anbieters informieren.

Allerdings gibt es auch Fälle, in denen die Bilder, die von der AI erstellt wurden, als „freie Werke“ gelten können, das heißt, dass sie nicht dem Urheberrecht unterliegen. Auch diese Webseite verwendet aktuell eine Reihe solcher Bilder. Diese sind zwar KI generiert, aber dennoch so einzigartig, dass sie keinem geistigen Eigentum Dritter erkennbar werden lassen.

Es ist wichtig, dass Nutzer von AI-Software das Urheberrecht und die Nutzungsbedingungen der Software verstehen und diese befolgen, um rechtliche Probleme zu vermeiden. Da die Nische um AI genierte Bilder noch relativ neu ist, bleibt abzuwarten, welche Züge die Gesetzgebung in der Zukunft annimmt.

Was ist Deep Learning?

Deep Learning ist eine Unterform der künstlichen Intelligenz (AI), die sich mit der Erstellung von Algorithmen befasst, die menschenähnliche Entscheidungen treffen. Deep Learning nutzt neuronale Netze, die dem menschlichen Gehirn ähneln und sich anhand von Daten selbst verbessern. Diese Netze sind in der Lage, sehr komplexe Zusammenhänge in Daten zu erkennen und auf dieser Basis eine Entscheidung zu treffen.

Deep Learning wird häufig in Bereichen wie der Computer Vision, der Spracherkennung und analytischen Vorhersagen eingesetzt. Die Technologie hat in den letzten Jahren immense Fortschritte gemacht .

Es gibt jedoch auch einige Herausforderungen bei der Anwendung von Deep Learning. Beispielsweise ist es oft schwierig, Entscheidungen nachzuvollziehen, die von neuronalen Netzen getroffen werden. Auch die ethische Gesichtspunkte von neuronalen Netzen sind noch in Entwicklung. Damit bleibt Deep Learning ein spannendes und zukunftsträchtiges Gebiet der künstlichen Intelligenz.

Fazit: AI-Programme sind auf dem Vormarsch

Insgesamt bietet AI Software ein breites Spektrum an Möglichkeiten und kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, um menschenähnliche Aufgaben zu erfüllen und sogar zu übertreffen. Es bleibt abzuwarten, wie sich die KI-Software-Szene in Zukunft entwickeln wird und in welchen Bereichen sie noch zum Einsatz kommen wird. Unsere Webseite Beachtenswert.info berichtet mit großem Interesse über das Thema künstliche Intelligenz und wird auch diesen Artikel fortlaufend aktualisieren. Bleibt dran!